一、岗位要求
背景要求
(1)近3年内获博士学位，年龄≤35周岁，专业涵盖人工智能、动力工程与工程热物理、电气工程、机械工程、控制科学等；
(2)具有综合能源系统建模、机器学习/深度学习应用、过程系统建模仿真等相关研究经验者，或曾参与能源领域国家级科研项目者，同等条件下优先考虑；
(3)对“能源+AI”交叉领域研究有浓厚兴趣，愿意投身能源系统智慧化、低碳化创新研究，具备较强的科研热情与责任感。
科研能力要求
(1)学术成果：以第一作者发表SCI/EI论文≥3篇（含中科院1区/Q1期刊论文者优先）；
(2)技术能力：熟悉PyTorch、TensorFlow、MATLAB、Simulink等工具，具备扎实的编程能力与数据分析能力，能够独立开展科研建模与实验验证工作；
(3)综合素质：具备独立思考能力、科研创新意识与团队协作精神，能够高效完成课题研究任务，主动参与课题组学术交流与项目推进工作；英语读写能力良好，能够阅读英文文献、撰写学术报告。
岗位职责
(1)核心研究：承担国家重点研发计划、国家自然科学基金等国家级课题及先进技术研发项目的核心研究任务，负责课题相关的理论研究、实验设计、数据分析与成果总结；
(2)成果产出：独立或联合发表高水平学术论文，参与申请发明专利、撰写科研报告，推动研究成果转化与应用；
(3)学术协作：协助导师指导硕士研究生开展科研工作，参与课题组学术会议、项目申报及学术交流活动，贡献科研思路与技术方案。
二、岗位优势
1科研平台支持
依托浙江大学能源工程学院、浙江大学工程师学院优质科研资源，可使用实验室先进的实验设备、计算平台及数据库，深度参与国家级重大项目，接触行业前沿技术与科研成果，为科研创新提供坚实保障。
2学术发展机会
享受跨学科师资指导，可参与国际学术会议、校企合作项目及国内外顶尖高校学术交流活动；支持博士后申请国家自然科学基金、中国博士后科学基金等项目，助力个人学术生涯发展。
3薪酬福利保障
提供具有竞争力的薪酬待遇（具体面议，含基本工资、绩效奖励等），缴纳五险一金，享受浙江大学博士后相关福利（如子女入学、医疗保障等）；实验室根据科研成果给予额外奖励（具体面议）。
4职业发展通道
表现优秀的博士后可优先推荐申报浙江大学“百人计划”等人才项目，或推荐至国内外顶尖高校、科研机构及能源领域龙头企业任职，职业发展路径清晰多元。
三、申请方式
申请材料
(1)个人简历（含教育经历、科研经历、学术成果、项目经历、联系方式等，需注明“博士后申请-姓名-本科院校”）；
(2)博士学位证书扫描件（应届生提供博士论文答辩决议书或学校出具的预计毕业证明）；
(3)代表性学术成果证明材料（论文全文、专利证书、获奖证明等）；
(4)简要科研计划书（简述未来拟开展的研究方向、思路及预期目标，1000字左右）；
(5)2-3位推荐人联系方式（其中1位应为博士阶段导师）。
投递方式
请将上述申请材料整合为一个PDF文件，发送至实验室招聘咨询邮箱：
ruanzt@zju.edu.cn
或xiaojie.lin@zju.edu.cn
邮件主题统一标注为“智慧能源系统实验室博士后申请-姓名-研究方向”，材料初审通过后，将尽快安排面试（线上或线下），面试结果将通过邮件反馈。
四、咨询与说明
本招聘岗位长期有效，招满即止，全年接受申请；招聘过程中不收取任何费用，谨防诈骗。
如需了解更多实验室研究方向、导师信息或岗位细节，可通过实验室招聘咨询邮箱咨询，或关注浙江大学智慧能源系统实验室公众号获取最新动态。
信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。
来源链接：
|