基本信息 |
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个人相片 |
| 姓 名： |
付家顺 |
性 别： |
男 |
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| 民 族： |
汉族 |
出生年月： |
****年**月**日 |
| 证件号码： |
41142519********** |
婚姻状况： |
未婚 |
| 身 高： |
183cm |
体 重： |
75kg |
| 户 籍： |
河南商丘 |
现所在地： |
天津天津市 |
| 毕业学校： |
南开大学 |
学 历： |
博士 |
| 专业名称： |
分析化学 |
毕业年份： |
2027年 |
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| 联系方式 |
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求职意向 |
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| 职位性质： |
全 职 |
| 职位类别： |
职位类别不限! |
| 职位名称： |
暂无确切的职位明称! |
| 工作地区： |
北京市 |
| 待遇要求： |
元/月 不需要提供住房 |
| 到职时间： |
可随时到岗 |
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技能专长 |
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| 语言能力： |
英语 六级 ; 其他语言 ; 普通话 标准 |
| IT技能： |
数据分析；数据挖掘；数据建模；python；pytorch；人工智能；LLM |
| IT技能： |
数据分析；数据挖掘；数据建模；python；pytorch；人工智能；LLM |
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教育培训 |
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| 教育经历： |
| 时间 |
所在学校 |
学历 |
| 2016年9月 - 2020年7月 |
海南大学 |
本科 |
| 2020年9月 - 2023年7月 |
海南大学 |
硕士 |
| 2023年9月 - 2027年7月 |
南开大学 |
博士 |
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| 培训经历： |
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工作经历 |
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其他信息 |
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| 自我评价： |
南开大学分析化学博士（师从国家杰青邵学广教授），深耕“AI for Science”交叉科学领域。具备 5 年以上“人工智能+化学/生物”交叉建模与科研经验，实现了从传统化学计量学到深度学习、大模型智能体的全面覆盖。
1. 前沿算法与科学数据挖掘：具备深厚的机器学习/深度学习理论功底，精通Transformer、图神经网络及生成式模型的架构设计与模型优化。擅长处理高维、异构及非线性科学数据，在复杂光谱信号解析、分子表征学习及生物序列特征提取等方向具备成熟的算法落地经验。
2. 大模型应用与智能体开发：深入掌握大语言模型底层机制及垂直科学领域的微调技术。熟练使用 LangChain 框架搭建RAG系统，成功构建过领域知识驱动的自动化科研智能体，能够实现“自然语言交互驱动复杂建模”的自动化分析工作流。
3. 深厚的分析化学底蕴： 精通传统化学计量学理论，熟练掌握主流分析仪器的原理及操作，深刻理解科学测量数据的物理/化学意义。英语功底扎实（CET-6），能敏锐追踪并快速复现国际前沿顶级期刊的技术方案。
4. 项目领导力与跨学科背景：作为核心人员参与多项重点研发计划，并带头主导完成 2 项重大科研项目。具备卓越的跨学科学习能力、团队协作精神及科研成果转化能力。 |
| 发展方向： |
希望贵公司能给我创造一个发挥潜力的平台，我会用实际行动来表现我自己。 |
| 其他要求： |
希望贵公司能给我提供学习的机会，从而使自己能跟上时代的步伐。 |
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